Fakta Dan Mitos Tentang Big Data yang Selama Ini Tersimpan

Oi, Gan. Apa yang terbayang ketika ada orang bertanya sama ente tentang Big Data?
Dan sebenarya apa sih big data itu, dan apa manfaatnya samap-sampai disebut big segala? Apa memang ukuran yang jumbo atau diatas rata-rata?

Secara awam Big Data adalah dimana teknologi terbarukan ini mampu memproses , mengolah, menyimpan, dan menganalisa data yang berjalan dengan berbagai format file dengan pertambahan data yang terus bergerak cepat. Seperti halnya ketika ente menggunakan sosial media macam twitter, instagram, facebook dan lainnya. Interaksi ente dengan sosial media inilah berhubungan dengan arus big data, seperti kita ketahui ada jutaan pengguna aktif yang selalu bertukar data disana. Bagi pebisnis big data bisa menjadi ladang mencari nafkah dengan mengetahui karakter pengguna big data berdasarkan analisa yang ada, misalkan situs Amazon yang terkenal dengan e-commercenya dan masih banyak contoh lainnya.




======================================================


















Penggunaan teknologi big data di Indonesia sendiri terbilang masih jarang penggunanya,
padahal kalau dilihat jangka panjangnya sebuah perusahaan semakin lama semakin membutuhkan arus data dan kapasitas lebih besar, lonjakkan trafik kunjungan pastinya gak akan bisa ditolak lagi, tapi dengan menggunakan teknologi Big Data ini perusahaan nggak perlu merasa kuatir memaintenancenya dan tentu saja harus ada jalan keluar sebelum segalanya terlambat. Beberapa penyedia layanan berbasis Cloud seperti Biznet GIO Cloud-pun sudah siap dengan teknologinya.



Beberapa mitos dan fakta tentang Big Data ini -pun berkembang dan menariknya belum banyak diketahui orang banyak. Oi, gan sekarang ane mau informasi sedikit nih tentang mitos dan faktanya Big Data tersebut dimana sumber ini ane dapet dari situs: aureusanalytics-dot-com. Cek dibawah ini gan.




1. Mitos : Big data hanya untuk perusahaan besar.
Faktanya: Semua perusahaan yang biasa bekerja menganalisis data bisa menggunakan Big Data ini, berkat peningkatan teknologi dan manajemen Cloud terbaru semakin memudahkan dalam penggunaan teknologi ini.

======================================================

2. Mitos : Data dengan kapasitas besar semakin baik
Faktanya: Kapasitas besar tidak selalu terpakai, lebih tepatnya kualitas tepat guna lebih diutamakan daripada kuantitas.

======================================================

3. Mitos : Data yang sudah terlanjur besar maka data semakin sulit untuk dikendalikan
Faktanya: Penyebab semakin besarnya data dikarenakan dalam pe-maintenance internal perusahaan yang tidak baik yang berakibat data cepat membesar.

======================================================

4. Mitos : Setiap masalah yang terjadi adalah permasalahan di Big Data
Faktanya: Masalah yang ada hanyalah bagian 'tercuil' dari bagian dari gigabyte dalam kelompoknya, kalau ente pernah melakukan Defragment pada hardis, seperti itulah kira-kira penyelesaiannya. Jadi masalah yang ada pada big data tidak menjamin semua bermasalah.

======================================================

5. Mitos : Big Data memerlukan sedikit perawatan secara remot
Faktanya: Aplikasi data besar tentu memerlukan perawatan secara otomatis dan manual, baik dari segi analisis dan statistik arus data yang masuk.

======================================================

6. Mitos : Big data banyak menyimpan data dan bisa menjawab semua pertanyaan
Faktanya: Big data tidak selalu mbisa menjawab pertanyaan, semua tersimpan secara terstruktur. Untuk menemukan jawaban sifatnya khusus diperlukan pertanyaan yang benar dan struktur yang tepat pula.

======================================================

7. Mitos : Data bisa didapat dimana saja selama data tersebut tersimpan di Big data
Faktanya: Beberapa data dikombinasikan secara terstruktur, baru dibuatlah kesimpulan untuk mengeluarkan data.

======================================================

8. Mitos : Mesin yang bekerja untuk Big Data dipersiapkan untuk menangani data besar
Faktanya: Ide data terciptanya Big Data ini justeru berdasarkan pada pengunaan data yang mendasarinya, tapi akan kedepannya hal ini dimungkinkan.

======================================================

9. Mitos : Big Data tak perlu perwatan manusia karena sudah terprogram dengan baik
Faktanya: Tidak ada ciptaan manusia yang sempurna termasuk Big data ini. Seorang analis sekelas profesor pun tetap harus melakukan pengawasan agar tetap berjalan dengan baik.



Sumber : CoPas KasKus HT

https://www.kaskus.co.id/thread/592bc16f902cfe19578b4573/fakta-dan-mitos-tentang-big-data-yang-selama-ini-tersimpan/?ref=homelanding&med=hot_thread